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2020年是又一個(gè)新十年的開(kāi)端，更是中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃發(fā)展的開(kāi)端。隨著中臺(tái)在過(guò)去一年以雷霆之勢(shì)完成了從概念傳播到落地實(shí)踐的過(guò)程，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入全面推開(kāi)的新階段，管理會(huì)計(jì)迎來(lái)了發(fā)展的重要契機(jī)和重大轉(zhuǎn)折。 站在2020年的門檻上展望前路，管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用正在呈現(xiàn)哪些變化和趨勢(shì)？又有哪些創(chuàng)新是格外值得關(guān)注和期待的呢？

趨勢(shì)1：中臺(tái)化

重構(gòu)企業(yè)IT系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。而越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，重構(gòu)IT系統(tǒng)的核心在于對(duì)企業(yè)管理架構(gòu)和信息化架構(gòu)的“中臺(tái)化”。

在傳統(tǒng)的信息化架構(gòu)下，企業(yè)ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、SRM系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等等在應(yīng)用中呈現(xiàn)煙囪式的架構(gòu)。這些系統(tǒng)彼此獨(dú)立，每一個(gè)系統(tǒng)都有一整套完整的結(jié)構(gòu)，既形成了大量數(shù)據(jù)孤島，又造成了大量的資源浪費(fèi)和數(shù)據(jù)損耗。數(shù)據(jù)中臺(tái)則打破了這種煙囪式的IT架構(gòu)，通過(guò)在前后臺(tái)之間增加了一層系統(tǒng)，使新一代企業(yè)IT架構(gòu)從一系列套裝軟件系統(tǒng)的方式變?yōu)楦鞣N服務(wù)支撐下的一系列前端應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)間的打通和復(fù)用共享，使數(shù)據(jù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是中臺(tái)的核心表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，打通底層數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)成為共享平臺(tái)，成為數(shù)據(jù)建模平臺(tái)。而管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)作為實(shí)現(xiàn)企業(yè)量化管理的核心平臺(tái)，正是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的有效工具。

中臺(tái)化的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)將傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)與更業(yè)務(wù)化、場(chǎng)景化、實(shí)時(shí)化的數(shù)據(jù)分析融合，逐步融合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，并基于對(duì)新一代信息技術(shù)的深入挖掘和應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集治理、存儲(chǔ)計(jì)算和分析挖掘，形成有針對(duì)性的數(shù)據(jù)服務(wù)。這不僅將徹底解決企業(yè)的信息孤島問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的效率和質(zhì)量，還將根除企業(yè)IT系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象，為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理帶來(lái)便利。

數(shù)據(jù)中臺(tái)包括三層構(gòu)架：

1、底層是數(shù)據(jù)治理層，通過(guò)主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等，提高管理會(huì)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和外部引入數(shù)據(jù)的質(zhì)量；

2、中間層是數(shù)據(jù)處理層或數(shù)據(jù)模型層，通過(guò)數(shù)據(jù)建?；蚴抢米钚碌臋C(jī)器學(xué)習(xí)的智能化模型，把數(shù)據(jù)更好地加工成有用的信息；

3、頂層是數(shù)據(jù)應(yīng)用層，包括管理會(huì)計(jì)的各種工具方法的具體應(yīng)用，如預(yù)算管理、管理會(huì)計(jì)報(bào)告等，以及一些擴(kuò)展的場(chǎng)景化分析應(yīng)用，是利用底層和中間層的數(shù)據(jù)處理結(jié)果所開(kāi)展的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

趨勢(shì)2：大數(shù)據(jù)化

數(shù)據(jù)是重要的戰(zhàn)略資源，也是管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的基礎(chǔ)。有三類數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)具有應(yīng)用價(jià)值。

一是以收入、成本、利潤(rùn)、資產(chǎn)、負(fù)債等為代表的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；二是與產(chǎn)品、客戶、渠道、生產(chǎn)、研發(fā)等相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；三是與企業(yè)所處行業(yè)相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、盈利模式、業(yè)務(wù)模式、客戶消費(fèi)模式等一系列內(nèi)外部經(jīng)營(yíng)相關(guān)的外部大數(shù)據(jù)。受技術(shù)所限，傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)所應(yīng)用的數(shù)據(jù)主要局限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但其實(shí)社會(huì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值早已獲得普遍認(rèn)可。

無(wú)論某房地產(chǎn)企業(yè)在投前測(cè)算中綜合采用運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、項(xiàng)目成本、銷售進(jìn)度等內(nèi)部數(shù)據(jù)以及地塊基本情況、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拿地情況等外部數(shù)據(jù)；還是某快消企業(yè)在供應(yīng)鏈決策中綜合協(xié)同銷售、生產(chǎn)、采購(gòu)、財(cái)務(wù)等部門內(nèi)部數(shù)據(jù)以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手狀況、區(qū)域天氣、市場(chǎng)環(huán)境等外部數(shù)據(jù)。成功的數(shù)據(jù)應(yīng)用從來(lái)都不是孤立的內(nèi)部或外部數(shù)據(jù)應(yīng)用。內(nèi)部業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)只有與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的賦用性，賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

得益于財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異的發(fā)展，在數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)體系下，長(zhǎng)期困擾企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)治理問(wèn)題正獲得全面突破?；谛乱淮?cái)務(wù)共享中心，企業(yè)能夠從交易源頭上實(shí)時(shí)獲取到內(nèi)部各單位和外部供應(yīng)商、客戶等真實(shí)、完整、準(zhǔn)確、口徑一致的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)熱數(shù)據(jù)，匯同大數(shù)據(jù)技術(shù)采集到的海量外部熱數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)寫入到管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)庫(kù)中，并通過(guò)數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)智能解析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等技術(shù)，成為清晰有序、有條理、有脈絡(luò)的數(shù)據(jù)。這使得管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用獲得前所未有的絕佳的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。當(dāng)數(shù)據(jù)技術(shù)能夠捕捉企業(yè)內(nèi)外部所有數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)的價(jià)值將獲得極大提升。而這一切正在發(fā)生。

趨勢(shì)3：實(shí)時(shí)化

正如寶潔公司首席運(yùn)營(yíng)官羅伯特·麥克唐納對(duì)當(dāng)前商業(yè)世界格局的表述：我們正進(jìn)入一個(gè)VUCA（不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、模糊）的時(shí)代。在這樣一個(gè)時(shí)代，企業(yè)的商業(yè)模式和經(jīng)營(yíng)狀況充滿了變數(shù)，當(dāng)今的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用一個(gè)主要目標(biāo)是要幫助管理者應(yīng)對(duì)眾多的不確定性。在這樣的環(huán)境下用傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)思維和技術(shù)已經(jīng)不能滿足企業(yè)需求。管理者需要更精細(xì)、更實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)。

以預(yù)算管理為例。過(guò)去絕大多數(shù)中國(guó)企業(yè)都強(qiáng)調(diào)年度預(yù)算，一年考核一次、一年評(píng)價(jià)一次。但是隨著環(huán)境和技術(shù)的快速變化，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展變化呈現(xiàn)出一個(gè)重要趨勢(shì)：年度預(yù)算對(duì)實(shí)際經(jīng)營(yíng)的指導(dǎo)作用越來(lái)越小，動(dòng)態(tài)的滾動(dòng)預(yù)算才能更好地支撐決策和預(yù)算控制。于是，從三到五年的長(zhǎng)期預(yù)算，到年度預(yù)算，到按月、按周、按日的滾動(dòng)預(yù)測(cè)，再到實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，就是基于數(shù)據(jù)中臺(tái)把預(yù)算管理從年度化到滾動(dòng)化，再到實(shí)時(shí)化的一個(gè)典型應(yīng)用。

實(shí)時(shí)化是市場(chǎng)環(huán)境對(duì)管理會(huì)計(jì)提出的新需求，也是新一代信息技術(shù)推動(dòng)下管理會(huì)計(jì)應(yīng)用創(chuàng)新的新發(fā)展。隨著內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)處理的頻度和速度正在不斷加快。管理會(huì)計(jì)的預(yù)算、預(yù)測(cè)、成本分析、經(jīng)營(yíng)報(bào)告的頻率，正在從過(guò)去以年、季度為基礎(chǔ)，快速向以月、周、日甚至實(shí)時(shí)演進(jìn)。

在通過(guò)新一代財(cái)務(wù)共享平臺(tái)模式解決了管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)獲取問(wèn)題之后，內(nèi)存多維計(jì)算技術(shù)將促進(jìn)管理會(huì)計(jì)信息向更實(shí)時(shí)的時(shí)代邁進(jìn)。

趨勢(shì)4：場(chǎng)景化

以往管理會(huì)計(jì)更多地強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)支持企業(yè)決策，但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，管理會(huì)計(jì)將會(huì)更講究賦能。這個(gè)賦能不僅僅是為企業(yè)管理賦能，更重要的是為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)賦能。這就需要管理會(huì)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)從全面化到場(chǎng)景化的轉(zhuǎn)變。

場(chǎng)景化一詞最初是由華為CEO任正非提出。他說(shuō)，要用場(chǎng)景化而不是定制化的解決方案來(lái)消化客戶需求，帶動(dòng)了生產(chǎn)、營(yíng)銷、教育、管理、金融等領(lǐng)域的場(chǎng)景化發(fā)展浪潮。場(chǎng)景化的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用順勢(shì)而生，引發(fā)了領(lǐng)先企業(yè)的極大關(guān)注和競(jìng)相探索。

場(chǎng)景化的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用是針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的具體場(chǎng)景開(kāi)展的數(shù)據(jù)應(yīng)用。其應(yīng)用例如零售企業(yè)基于場(chǎng)景化應(yīng)用開(kāi)展區(qū)域單品的銷售預(yù)測(cè)，房地產(chǎn)企業(yè)對(duì)所持有房產(chǎn)的價(jià)值分析，制造企業(yè)針對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)品開(kāi)展產(chǎn)銷協(xié)同分析，服裝企業(yè)依據(jù)某季服裝銷售額做出的庫(kù)存/物流優(yōu)化決策等等。

任何企業(yè)的管理都脫離不了實(shí)際場(chǎng)景的運(yùn)用，理解場(chǎng)景是解決問(wèn)題的前提。只有企業(yè)能夠應(yīng)用管理會(huì)計(jì)為企業(yè)解決一個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際問(wèn)題，管理會(huì)計(jì)才能真正做到為業(yè)務(wù)賦能。因此，場(chǎng)景化是管理會(huì)計(jì)應(yīng)用創(chuàng)新的必然趨勢(shì)。

趨勢(shì)5：運(yùn)營(yíng)化

傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)理論認(rèn)為，戰(zhàn)略是管理會(huì)計(jì)的最高導(dǎo)向。戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)要求企業(yè)以戰(zhàn)略為導(dǎo)向設(shè)計(jì)管理會(huì)計(jì)內(nèi)容體系，展現(xiàn)了傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)體系以確保戰(zhàn)略有效落地為最高目標(biāo)的主導(dǎo)思想。然而，隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)管理的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的周期越來(lái)越短、越來(lái)越窄，企業(yè)所面對(duì)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化越來(lái)越快，戰(zhàn)略的能見(jiàn)度變得越來(lái)越低，這使得以企業(yè)整體戰(zhàn)略為導(dǎo)向的中長(zhǎng)期數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性大大減弱。企業(yè)要想在激烈而又瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境下立于不敗之地，首先就需要具備對(duì)市場(chǎng)前端變化更快的響應(yīng)速度。這就從需求上推動(dòng)了管理會(huì)計(jì)應(yīng)用由戰(zhàn)略化轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)化。

同時(shí)，在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、計(jì)算能力和分析能力均大幅提升，這就為管理會(huì)計(jì)和數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)了更多可能。以往，管理會(huì)計(jì)更多地用來(lái)支撐面向管理層的管理報(bào)告，對(duì)一線業(yè)務(wù)部門的賦能、對(duì)運(yùn)營(yíng)的支持相對(duì)較為薄弱。因?yàn)樵瓉?lái)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)加工太慢了，業(yè)務(wù)化信息也不充分，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的支持遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。而在新技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算速度和數(shù)據(jù)治理能力的加持下，管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的融合更緊密。例如在做銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和研發(fā)創(chuàng)新時(shí)，未來(lái)的管理會(huì)計(jì)能夠給予新產(chǎn)品研發(fā)、投資、決策、立項(xiàng)更多的數(shù)據(jù)支撐，這就是管理會(huì)計(jì)在應(yīng)用中從支持大決策向支持業(yè)務(wù)決策的巨大轉(zhuǎn)變。

趨勢(shì)6：自動(dòng)化

隨著數(shù)據(jù)量的增加，為了提高人員的工作效率，自動(dòng)化技術(shù)將會(huì)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

以數(shù)據(jù)分析為例。以往企業(yè)上線分析系統(tǒng)往往是由IT人員來(lái)推動(dòng)和建設(shè)的。隨著財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的加速，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始設(shè)置專門的數(shù)據(jù)分析崗位。固定格式的分析圖表和儀表盤，無(wú)法滿足這些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員對(duì)數(shù)據(jù)加工處理的需求，向IT人員提出分析需求等待開(kāi)發(fā)報(bào)表也無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求，自助式分析逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的普遍需求。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)需要借助后臺(tái)的多維數(shù)據(jù)模型，向數(shù)據(jù)分析人員提供更靈活的自助數(shù)據(jù)分析功能，讓分析人員能夠通過(guò)拖拽、點(diǎn)擊等快速的操作，在數(shù)據(jù)模型中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、多維度分析，并輸出或者保存分析報(bào)表。在自助分析方面，也可以利用語(yǔ)音或者文字交互，采用類搜索引擎的方式向系統(tǒng)提問(wèn)，系統(tǒng)理解問(wèn)題并在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中探索數(shù)據(jù)，并以適當(dāng)?shù)男问匠尸F(xiàn)給用戶。

傳統(tǒng)的分析工作需要靠人按照一定的路徑對(duì)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽和探索（下鉆、旋轉(zhuǎn)），與預(yù)算、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)對(duì)比來(lái)尋找數(shù)據(jù)異常以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)和管理中的問(wèn)題，并形成分析結(jié)論。這些重復(fù)性的工作（例行的日、周、月度分析報(bào)告）可以由系統(tǒng)利用自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)，釋放分析人員查詢數(shù)據(jù)的時(shí)間，讓他們能更專注地把精力花在分析數(shù)據(jù)背后的原因上面。

趨勢(shì)7：智能化

2017年，在提出智能財(cái)務(wù)整體框架的時(shí)候，我們?cè)岢隽巳斯ぶ悄芗夹g(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的六大方向，包括財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)推演、風(fēng)險(xiǎn)量化、價(jià)值優(yōu)化、決策自動(dòng)化和信息推薦?，F(xiàn)在，盡管我們已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)主體的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)推演和風(fēng)險(xiǎn)量化等，但總體還處于弱智能階段。人工的成分居多，真正機(jī)器智能部分還較少。

人工智能的技術(shù)發(fā)展有三個(gè)階段：運(yùn)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。

運(yùn)算智能讓系統(tǒng)能存會(huì)算，感知智能讓系統(tǒng)“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能看會(huì)認(rèn)”，而認(rèn)知智能讓系統(tǒng)“能理解，會(huì)思考”，也就是可以聯(lián)想推理。在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，我們未來(lái)真正的挑戰(zhàn)在于如何突破認(rèn)知智能階段。在這個(gè)階段，系統(tǒng)要基于對(duì)管理科學(xué)的理解，進(jìn)行規(guī)劃、控制、預(yù)測(cè)和分析，給企業(yè)管理層更加精準(zhǔn)、及時(shí)的決策分析依據(jù)，助力智能決策。

突破認(rèn)知智能階段所依靠的是以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來(lái)解決多變量、很難用一個(gè)規(guī)則來(lái)計(jì)算的計(jì)算模型，通過(guò)機(jī)器可以采集大量的預(yù)測(cè)參數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的輸出進(jìn)行快速計(jì)算?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，系統(tǒng)可以基于對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)的理解，科學(xué)預(yù)測(cè)、合理控制、智能分析，真正成為管理和財(cái)務(wù)人員的智能助手。結(jié)合自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、圖像識(shí)別等前沿的人工智能技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)自助式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（自助BI），輔以移動(dòng)化、協(xié)同化，打造融合戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、開(kāi)放式預(yù)算、滾動(dòng)預(yù)算、經(jīng)營(yíng)預(yù)警到績(jī)效管理等應(yīng)用的，更易交互、更智能化的新一代智能管理平臺(tái)。

近年來(lái)，在信息技術(shù)領(lǐng)域顯露鋒芒的頂尖新興技術(shù)“數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)”在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域亦擁有廣闊的應(yīng)用空間。在數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)中，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以利用隱形關(guān)聯(lián)的歷史數(shù)據(jù)，如企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（訂單數(shù)量，投訴數(shù)量等）和外部數(shù)據(jù)（天氣、社交網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)等）來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。利用訓(xùn)練完成的模型對(duì)在線數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而讓歷史數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析變成一個(gè)動(dòng)態(tài)的預(yù)測(cè)模型。利用這套工具提高數(shù)據(jù)科學(xué)研究的透明度、可重復(fù)性和可擴(kuò)展性，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更輕松地將動(dòng)態(tài)的結(jié)果（比如廣告活動(dòng)的預(yù)測(cè)結(jié)果）推送給基于這些結(jié)果做決策的人，替代靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)報(bào)告。在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)會(huì)給數(shù)據(jù)的使用者帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)，讓管理者的業(yè)務(wù)決策信息更充分、更好地支持計(jì)劃預(yù)算和經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)。

趨勢(shì)8：移動(dòng)化和可視化

越來(lái)越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，隨著信息化程度的日益提升，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘越來(lái)越深入，系統(tǒng)表單越來(lái)越多，數(shù)據(jù)解讀卻愈發(fā)困難重重。管理人員經(jīng)常需要花費(fèi)大量時(shí)間在一張張報(bào)表中，努力從一堆堆的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，以作出正確的決策。降低數(shù)據(jù)解讀難度成為企業(yè)在管理會(huì)計(jì)應(yīng)用中的共同訴求。由此，數(shù)據(jù)移動(dòng)化和可視化作為提升數(shù)據(jù)認(rèn)知效率和決策及時(shí)性的有效手段，正日益獲得廣泛應(yīng)用。

一方面，數(shù)據(jù)可視化是借助智能技術(shù)和前端數(shù)據(jù)分析技術(shù)，基于系統(tǒng)對(duì)使用者需求的篩選，將數(shù)據(jù)通過(guò)屏幕用圖表等視覺(jué)方式展現(xiàn)出來(lái)，以幫助用戶探索和理解復(fù)雜數(shù)據(jù)的相關(guān)含義。可視化能夠迅速和有效地簡(jiǎn)化與提煉數(shù)據(jù)流，幫助用戶交互篩選大量數(shù)據(jù)，獲取更簡(jiǎn)潔、更直觀、更及時(shí)的可視化信息，從而使用戶能夠更快更容易地從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問(wèn)題。儀表板、管理駕駛艙是數(shù)據(jù)可視化在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。舉個(gè)例子，按照日期、產(chǎn)品、區(qū)域等不同維度對(duì)銷量、價(jià)格、成本等數(shù)據(jù)的匯總、比對(duì)、分析，就可以用各類直觀、絢麗的標(biāo)識(shí)表現(xiàn)出來(lái)，讓管理層更快了解運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，并及時(shí)提出改進(jìn)意見(jiàn)。

另一方面，4G網(wǎng)絡(luò)和H5技術(shù)的普及，促進(jìn)了移動(dòng)端應(yīng)用的快速擴(kuò)展，傳統(tǒng)企業(yè)信息系統(tǒng)正在快速地向移動(dòng)端遷移。在管理會(huì)計(jì)信息化領(lǐng)域，分析是移動(dòng)化需求最迫切的功能，企業(yè)的管理決策者對(duì)信息獲取的實(shí)時(shí)性要求，推進(jìn)了分析報(bào)表移動(dòng)化的普及。

隨著移動(dòng)化應(yīng)用場(chǎng)景的增多，數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式也變得多種多樣，既有用于集體匯報(bào)時(shí)的大屏展示，也有針對(duì)不同管理者推送的個(gè)性化展，讓管理者隨時(shí)隨地可以觀察業(yè)務(wù)進(jìn)展，洞察問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)。

趨勢(shì)9：從管理會(huì)計(jì)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的理論和實(shí)踐中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)歷來(lái)發(fā)生在管理會(huì)計(jì)之前，企業(yè)發(fā)生業(yè)務(wù)后，先是由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行記賬核算，繼而管理會(huì)計(jì)應(yīng)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算結(jié)果開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用，形成預(yù)測(cè)、分析報(bào)告并輸出。

但是，在當(dāng)前的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)中臺(tái)打通了底層數(shù)據(jù)，一些企業(yè)發(fā)現(xiàn)，管理會(huì)計(jì)不需要依賴于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息就可以自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。同時(shí)，由于管理會(huì)計(jì)提供的信息量更大、信息更復(fù)雜、顆粒度細(xì)、更實(shí)時(shí)化、頻率更高，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息更規(guī)則化、定時(shí)化，這就為我們帶來(lái)了一種可能：未來(lái)，企業(yè)可以基于業(yè)務(wù)信息，首先形成管理會(huì)計(jì)的完整、細(xì)粒度的信息，繼而再基于管理會(huì)計(jì)信息生成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)規(guī)則化、格式化的信息。如此一來(lái)，企業(yè)的信息結(jié)構(gòu)就變成管理會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的底層，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系將重塑。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)體系正在為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展帶來(lái)一系列變革和創(chuàng)新。展望未來(lái)，管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)底層很可能將是基于一個(gè)業(yè)財(cái)打通、內(nèi)外打通的數(shù)據(jù)中臺(tái)。它一方面將與以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的智能技術(shù)融合在一起，形成一個(gè)共同賦能管理和業(yè)務(wù)的全新體系；另一方面將與蓬勃發(fā)展的財(cái)務(wù)共享中心所形成的數(shù)據(jù)中心相結(jié)合，以獲得更好的數(shù)據(jù)支撐，隨需應(yīng)變地賦能前臺(tái)的管理需求和業(yè)務(wù)需求。