一、引言

人口老齡化是21世紀(jì)全球人口發(fā)展面臨的共同難題，對(duì)于轉(zhuǎn)型期的中國(guó)，人口老齡化既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)：一方面，人口老齡化通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Siliverstovs等，2011；汪偉等，2015)、資本積累(李超，2016；姚東旻等，2017)和技術(shù)創(chuàng)新(Acemoglu等，2017)等對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)向影響；另一方面，老齡化可以促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人力資本質(zhì)量的提升(閆海春，2020)。在追逐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的今天，如何充分發(fā)揮人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用，其首要任務(wù)是厘清老齡化發(fā)展形勢(shì)、發(fā)展質(zhì)量等。

中國(guó)作為世界上人口最多的國(guó)家，老齡化發(fā)展形勢(shì)已十分嚴(yán)峻：早在2000年65歲以上人口比重已達(dá)7%，初步進(jìn)入老齡化社會(huì)，截至2018年，人口老齡化系數(shù)高達(dá)11.9%，老年人口將近2億，且高齡人口約3000萬，高齡比達(dá)17.76%。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的飛速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，城鄉(xiāng)和區(qū)域人口老齡化差異逐漸凸顯，成為我國(guó)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中的顯著特征。第六次全國(guó)人口普查資料顯示：2000—2010年，城鎮(zhèn)老年人口比重從6.67%上升到7.68%；農(nóng)村則從7.56%升至10.06%，農(nóng)村的人口老齡化程度和發(fā)展速度遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)。分四個(gè)區(qū)域而言，數(shù)據(jù)表明： 2018年東、中、西和東北區(qū)域的人口老齡化系數(shù)均值分別為11.82%、11.55%、10.18%和13.19%，西部地區(qū)老齡化程度最低，而東北區(qū)域老齡化程度最高。根據(jù)《全國(guó)老齡辦關(guān)于國(guó)家應(yīng)對(duì)人口老齡化戰(zhàn)略研究總報(bào)告》，未來40年中國(guó)將經(jīng)歷三次老年人口增長(zhǎng)高峰，增長(zhǎng)數(shù)量和比例將呈現(xiàn)出劇烈波動(dòng)態(tài)勢(shì)，波動(dòng)幅度超過50%。通過以上基本數(shù)據(jù)可知，當(dāng)前人口老齡化具有增速快、絕對(duì)規(guī)模宏大、波動(dòng)幅度大(會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展形成劇烈的震蕩效應(yīng))、高齡化程度日益顯著、區(qū)域之間存在結(jié)構(gòu)上的分化以及城鄉(xiāng)倒置等基本特征。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)可知，當(dāng)前很多學(xué)者主要是從增速、規(guī)模等數(shù)量指標(biāo)來進(jìn)行定量研究，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的大邏輯背景下，人口老齡化發(fā)展應(yīng)該是高質(zhì)量的發(fā)展，僅僅從量的一面來進(jìn)行刻畫研究存在嚴(yán)重的不足。

結(jié)合中國(guó)人口老齡化的基本特征、人口發(fā)展周期以及高質(zhì)量發(fā)展的深刻內(nèi)涵，對(duì)老齡化高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行如下界定：老齡化高質(zhì)量發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)下，人口發(fā)展矛盾由數(shù)量矛盾向結(jié)構(gòu)矛盾轉(zhuǎn)化，城鄉(xiāng)發(fā)展逐漸實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，區(qū)域逐漸實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，并最終逐步實(shí)現(xiàn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的一種健康(綠色)發(fā)展模式。通過對(duì)人口老齡化發(fā)展歷程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)、區(qū)域人口老齡化進(jìn)程存在顯著差異，而城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口作為兩個(gè)子總體，其內(nèi)部人口老齡化程度也存在較大差異，并表現(xiàn)出一定程度的極化趨勢(shì)，具體為老齡化程度深的地區(qū)老化速度越來越快，老齡化程度淺的地區(qū)老化速度較慢，這在一定程度上體現(xiàn)出城鄉(xiāng)區(qū)域人口老齡化進(jìn)程失衡，進(jìn)而從側(cè)面反映出人口老齡化高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿Σ蛔?。因此本文測(cè)算各區(qū)域的極化指數(shù)，量化中國(guó)人口老齡化城鄉(xiāng)同步和區(qū)域均衡性質(zhì)，一定程度上反映人口老齡化發(fā)展質(zhì)量情況。具體表現(xiàn)為極化程度越低，發(fā)展越協(xié)調(diào)，即發(fā)展質(zhì)量越高。

在學(xué)術(shù)研究中，極化測(cè)度具有較大的適用范圍，已應(yīng)用于分析勞動(dòng)力(呂世斌等，2015)、居民收入(龍瑩，2015)、旅游發(fā)展(趙磊等，2014)、省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展(歐向軍等，2012)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展(劉耀彬等，2006；葉磊等，2012)等多方面。目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于人口老齡化問題的研究成果十分豐富，但針對(duì)城鄉(xiāng)人口老齡化的研究成果較少。主要集中在四個(gè)方面：一是研究城鄉(xiāng)人口老齡化倒置形成的原因，認(rèn)為城鎮(zhèn)化是城鄉(xiāng)人口老齡化的重要影響因素，作用機(jī)理是城鎮(zhèn)化進(jìn)程通過引起鄉(xiāng)-城人口遷移造成城鄉(xiāng)人口老齡化差異(朱勤，2014；童玉芬等，2014)；二是城鄉(xiāng)人口老齡化倒置現(xiàn)象，認(rèn)為人口老齡化城鄉(xiāng)倒置現(xiàn)象普遍存在于世界上絕大多數(shù)國(guó)家，未來一段時(shí)期城鄉(xiāng)人口老齡化差距繼續(xù)拉大，但此現(xiàn)象不會(huì)長(zhǎng)期持續(xù)(杜鵬等，2010；林寶，2018)；三是城鄉(xiāng)人口老齡化的影響和對(duì)策，認(rèn)為在城鄉(xiāng)人口老齡化存在差異的背景下，農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老問題十分棘手，養(yǎng)老保險(xiǎn)制度亟需改革(劉昌平等，2008；劉軍偉等，2010)；四是人口老齡化的差異測(cè)度，如陳明華等(2018)運(yùn)用泰爾指數(shù)方法測(cè)度中國(guó)區(qū)域人口老齡化差異，以及孫蕾等(2015)、周春山等(2018)通過直觀比較、方差分解、靜態(tài)測(cè)度等方法對(duì)人口老齡化特征進(jìn)行測(cè)度和分解，只有趙周華等(2019)運(yùn)用動(dòng)態(tài)聚類方法對(duì)中國(guó)農(nóng)村人口老齡化差異進(jìn)行測(cè)度。

總的來看，目前城鄉(xiāng)人口老齡化的研究主要集中在后果影響、發(fā)展趨勢(shì)等方面，只有少數(shù)學(xué)者對(duì)農(nóng)村人口老齡化發(fā)展特征進(jìn)行測(cè)度，且沒有從城鄉(xiāng)和區(qū)域兩方面進(jìn)行綜合分析，不夠全面直觀，同時(shí)缺乏從內(nèi)在發(fā)展質(zhì)量視角進(jìn)行考察的相關(guān)研究。因此，本文聚焦于城鄉(xiāng)和區(qū)域人口老齡化測(cè)度，主要研究人口老齡化發(fā)展質(zhì)量。選取老齡化系數(shù)和老年撫養(yǎng)比兩個(gè)指標(biāo)，首先對(duì)城鄉(xiāng)和區(qū)域差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述；其次運(yùn)用EGR極化指數(shù)從城鄉(xiāng)和區(qū)域兩視角對(duì)中國(guó)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度；并進(jìn)一步采用Kernel密度估計(jì)方法演示了老齡化發(fā)展過程，驗(yàn)證城鄉(xiāng)人口老齡化質(zhì)量的發(fā)展趨勢(shì)；最后對(duì)城鄉(xiāng)人口老齡化質(zhì)量的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究意義在于：豐富相關(guān)研究、夯實(shí)中國(guó)人口老齡化發(fā)展的研究?jī)?nèi)容；確切掌握中國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展差異及變動(dòng)趨勢(shì)，為調(diào)整、規(guī)范、解決中國(guó)老年人口的各種社會(huì)問題指明方向；有利于完善城市和農(nóng)村的社會(huì)保障體系建設(shè)、調(diào)整人口政策，促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧發(fā)展。

二、人口老齡化特征事實(shí)和基本意義

(一)基本特征事實(shí)

在中國(guó)有近8億人口生活在農(nóng)村，與此對(duì)應(yīng)，農(nóng)村的老年人口遠(yuǎn)高于城市。表1列出了近年來中國(guó)65歲以上城鎮(zhèn)和農(nóng)村的老年人口0.01%抽查情況，其中2000年中國(guó)城鎮(zhèn)65歲以上老年人口抽查為2879萬人，老年人口系數(shù)為6.3%；農(nóng)村65歲以上老年人口抽查數(shù)為5938萬人，遠(yuǎn)多于城鎮(zhèn)人口，但老年人口系數(shù)卻比城鎮(zhèn)高1.05個(gè)百分點(diǎn)。到2015年這種差距明顯拉大，農(nóng)村老年人口系數(shù)比城鎮(zhèn)高4.22個(gè)百分點(diǎn)。由表1中數(shù)據(jù)可得，農(nóng)村老齡化增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)，老齡化發(fā)展在城鄉(xiāng)之間存在巨大差異。

圖1和圖2分別刻畫了城鄉(xiāng)老齡化系數(shù)的分布，由圖可知，1998年至2016年，各省份城鎮(zhèn)的老齡化系數(shù)整體增加，1998年均勻分布在5%～6%、6%～7%、7%～8%、8%～9%、9%～10%五個(gè)區(qū)間，2016年均勻分布在7%～8%、8%～9%、9%～10%、10%～11%、11%～12%、12%～13%六個(gè)區(qū)間；而各省份農(nóng)村的老齡化系數(shù)整體增加，增加幅度遠(yuǎn)大于城鎮(zhèn)，分布形勢(shì)從趨于平均分布到較為集中分布在4%～6%、10%～12%、14%以上三個(gè)區(qū)間?；谝陨戏治觯r(nóng)村老齡化程度明顯高于城鎮(zhèn)。

表1 近年來我國(guó)城鎮(zhèn)與農(nóng)村65歲以上老年人口的抽查情況

數(shù)據(jù)分別來自2001年、2006年、2011年和2016年《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖1 城鎮(zhèn)老齡化系數(shù)頻數(shù)分布圖

圖2 農(nóng)村老齡化系數(shù)頻數(shù)分布圖

(二)城鄉(xiāng)人口老齡化差異后果與基本意義

本文認(rèn)為，城鄉(xiāng)人口老齡化差異對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了三個(gè)方面的消極影響：

1.收入差距。城鄉(xiāng)人口老齡化差異對(duì)收入差距有拉大作用，這種拉大效應(yīng)有顯著的地區(qū)差異，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)作用效果越大(王笳旭等，2017)。因?yàn)檗r(nóng)村人口老齡化水平高于城鎮(zhèn)，農(nóng)村地區(qū)適齡生產(chǎn)力遠(yuǎn)少于城鎮(zhèn)地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力資源缺失，且適宜老年人就業(yè)的產(chǎn)業(yè)較少，以至于部分老年人口沒有收入，進(jìn)一步加劇了城鄉(xiāng)收入不平等。

2.創(chuàng)新發(fā)展。城鄉(xiāng)人口老齡化差異導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)政府投入創(chuàng)新的物質(zhì)資本和人力資本不足。高齡人口增多，政府面臨沉重的醫(yī)療和養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，在公共預(yù)算支出一定的情況下，養(yǎng)老支出增加，嚴(yán)重?cái)D壓了政府對(duì)科技研發(fā)和教育投資等方面的支出，且老年人口的創(chuàng)新能力顯著低于年輕人，因此，城鄉(xiāng)老齡化差異不利于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。

3.城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)行，鄉(xiāng)-城人口遷移人數(shù)增多，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間得到了充分開發(fā)，但是由于過多的勞動(dòng)力的涌入也給社會(huì)造成了一系列的問題(例如住房問題、進(jìn)城打工子女教育問題等)。相對(duì)地，由于電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道更加多元化，即農(nóng)村經(jīng)濟(jì)存在大量的發(fā)展空間，但是由于多方面原因該空間并沒有被合理利用。因此，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展空間存在不平衡，這種不平衡效應(yīng)帶來了社會(huì)眾多方面的壓力。

城鄉(xiāng)人口發(fā)展差異帶來的矛盾和壓力，使得解決人口老齡化問題對(duì)中國(guó)來說更加艱巨。因此，確切掌握中國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展差異及變動(dòng)趨勢(shì)，研究城鄉(xiāng)和區(qū)域人口老齡化差異意義重大：(1)為調(diào)整、規(guī)范、解決中國(guó)老年人口的各種社會(huì)問題指明方向；(2)有利于完善城市和農(nóng)村的社會(huì)保障體系建設(shè)，應(yīng)對(duì)老齡化帶來的沖擊；(3)有助于調(diào)整城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)，合理儲(chǔ)蓄中國(guó)發(fā)展所需的人力資源；(4)為政府部門制定促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展的相關(guān)政策提供科學(xué)依據(jù)。

三、城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量測(cè)算與比較

根據(jù)近年來中國(guó)城鄉(xiāng)老齡化系數(shù)的分布情況可以看出，城鄉(xiāng)人口老齡化進(jìn)程存在顯著差異。而城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口作為兩個(gè)子總體，其內(nèi)部成員的人口老齡化程度也存在較大差異，從而表現(xiàn)出一定程度的極化趨勢(shì)，表現(xiàn)為老齡化程度深的地區(qū)老化速度越來越快，老齡化程度淺的地區(qū)老化速度較慢，可能會(huì)導(dǎo)致老齡化進(jìn)程愈加嚴(yán)重失衡，老齡化發(fā)展質(zhì)量嚴(yán)重下降。因此，接下來這部分考察我國(guó)城鄉(xiāng)老齡化極化趨勢(shì)，即發(fā)展質(zhì)量變化情況。

(一)測(cè)算方法

已有研究中關(guān)于人口老齡化極化程度測(cè)算方法主要采用Wolfson指數(shù)、ER指數(shù)和EGR指數(shù)，其中，Wolfson指數(shù)在測(cè)算時(shí)需將樣本分成低水平和高水平兩組，只能測(cè)度兩極分化，采用此指數(shù)易偏離實(shí)際差異；而ER指數(shù)可測(cè)度多極分化，認(rèn)為組內(nèi)成員自然聚集，組間成員自然疏離，但在數(shù)據(jù)差異較小時(shí)，較為不敏感。Esteban等(2007)對(duì)ER指數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，提出EGR指數(shù)，它可以克服組內(nèi)人員一致認(rèn)同的局限，可以較為精準(zhǔn)地反映組內(nèi)和組間差異，且具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。因此，本文采用EGR指數(shù)測(cè)算中國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化極化程度。具體公式如下：

(1)

其中，φ>0為標(biāo)準(zhǔn)化常數(shù)，v為分組個(gè)數(shù)；pk和ph為第k、h組樣本容量所占份額；μk和μh分別為第k、h組人口老齡化系數(shù)均值；α為0～1.6之間的任意取值。GA和GB分別為總體、區(qū)域間基尼系數(shù)，二者的差值反映組內(nèi)的不平等程度。β>0為衡量組內(nèi)相似程度的敏感性參數(shù)?；嵯禂?shù)GA和GB計(jì)算公式為：

(2)

這里，yt和ys分別代表第t、s個(gè)體的人口老齡化水平，N為樣本容量。

(3)

其中，λk和λh分別為第k、h組樣本的人口老齡化水平的均值與整個(gè)樣本人口老齡化水平的總體均值的比值。Gk為第k組樣本的基尼系數(shù)，GR為剩余項(xiàng)，用于反映不同組樣本重疊產(chǎn)生的交互影響。

人口老齡化是指人口生育率降低和人均壽命延長(zhǎng)導(dǎo)致的總?cè)丝谥幸蚰贻p人數(shù)量減少、年長(zhǎng)人口數(shù)量增大而導(dǎo)致的老年人口比重增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)過程，本文選取人口老齡化系數(shù)對(duì)其進(jìn)行度量，具體用65歲以上的老年人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)的比重衡量。參考大量文獻(xiàn)，衡量人口老齡化程度主要用老齡化系數(shù)或老年撫養(yǎng)比，兩個(gè)指標(biāo)衡量出來的人口老齡化程度結(jié)果應(yīng)大體一致。為了檢驗(yàn)用老齡化系數(shù)作為極化程度測(cè)算指標(biāo)的結(jié)果是否有代表性，進(jìn)一步用老年撫養(yǎng)比進(jìn)行極化測(cè)算，比較其極化系數(shù)。具體用65歲以上的老年人口數(shù)與15～64歲的勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比衡量。本文數(shù)據(jù)為省級(jí)面板數(shù)據(jù)，截面為31個(gè)省(直轄市)，時(shí)間跨度為1998—2018年，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在實(shí)際測(cè)算過程中，為保證EGR指數(shù)介于0～1之間，參考Esteban等(2007)以及陳明華等(2018)相關(guān)參數(shù)設(shè)定，φ=1，α=1.5，β=0.1。

(二)城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量測(cè)算

表2展示了全國(guó)農(nóng)村、城鎮(zhèn)人口老齡化系數(shù)的極化指數(shù)測(cè)算結(jié)果。在研究期間，全國(guó)農(nóng)村的兩極分化指數(shù)先上升至2005年的0.019，2005—2009年維持平穩(wěn)，2009年后開始逐步上升，于2010年達(dá)到最大值0.029；城鎮(zhèn)的極化指數(shù)處于波動(dòng)狀態(tài)，上升和下降趨勢(shì)交替出現(xiàn)?？傮w來看，兩者均處于上升趨勢(shì)，這說明中國(guó)人口老齡化極化程度在不斷上升。為了驗(yàn)證人口老齡化系數(shù)對(duì)整體進(jìn)程的代表性，本文進(jìn)一步用老年撫養(yǎng)比作為衡量人口老齡化指標(biāo)，測(cè)算結(jié)果見表2。其中老年撫養(yǎng)比測(cè)算的結(jié)果表明：在研究期間，全國(guó)農(nóng)村的極化指數(shù)從1998-2005年上升至0.0225，2004—2009年維持平穩(wěn)，2009年后開始穩(wěn)步上升，于2011年達(dá)到最大值0.0310；同樣，城鎮(zhèn)的極化指數(shù)處于波動(dòng)狀態(tài)，上升和下降趨勢(shì)交替出現(xiàn)?？傮w來看，兩者也均處于上升趨勢(shì)，用老齡化系數(shù)和老年撫養(yǎng)比兩個(gè)指標(biāo)測(cè)算出來的極化趨勢(shì)基本相同。

表2 EGR指數(shù)測(cè)算結(jié)果

注：根據(jù)作者計(jì)算整理。

圖3 城鄉(xiāng)人口老年化極化過程：人口老齡化

根據(jù)表2的極化指標(biāo)數(shù)據(jù)，圖3和圖4刻畫了人口老齡化兩個(gè)指標(biāo)的極化變化過程，對(duì)城鎮(zhèn)、農(nóng)村人口老齡化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行直觀對(duì)比。由圖3知，1988—2004年間，城鎮(zhèn)人口老齡化極化程度顯著高于農(nóng)村人口老齡化極化程度；在2005—2009年間，城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化極化程度旗鼓相當(dāng)，但是2009年之后，農(nóng)村人口老齡化極化程度顯著高于城鎮(zhèn)人口老齡化極化程度， 并且兩者差距在擴(kuò)大。根據(jù)圖4可看出，利用老年撫養(yǎng)比刻畫人口老齡化的發(fā)展質(zhì)量，其變化過程與老齡化系數(shù)刻畫的極化過程大體相同。

圖4 城鄉(xiāng)人口老年化極化過程：老年撫養(yǎng)比

綜上所述，城鄉(xiāng)人口老齡化的發(fā)展質(zhì)量變化過程可分為三個(gè)階段：第一階段，農(nóng)村人口老齡化極化程度較低，即農(nóng)村發(fā)展質(zhì)量高于城鎮(zhèn)；第二階段，農(nóng)村和城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量趨同；第三階段，城鎮(zhèn)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量顯著高于農(nóng)村，且兩者的發(fā)展質(zhì)量差異在不斷增大。

(三)區(qū)域人口老齡化發(fā)展質(zhì)量測(cè)算

考察到區(qū)域異質(zhì)性，本文進(jìn)一步考察不同區(qū)域的情況是否具有顯著的差異。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2011年6月13日的劃分辦法，四大區(qū)域劃分為:東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、安徽、 江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川 (含重慶)、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；東北部地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江。

圖5刻畫了東部區(qū)域城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化的極化指數(shù)。由圖可知：1998—2006年城鎮(zhèn)和農(nóng)村老齡化極化趨勢(shì)基本一致，EGR指數(shù)緩慢上升，2006年后，城鎮(zhèn)老齡化EGR指數(shù)趨于平穩(wěn)，而農(nóng)村老齡化EGR指數(shù)上升，即說明東部農(nóng)村的老齡化發(fā)展質(zhì)量還在繼續(xù)下降，老齡化形勢(shì)越來越嚴(yán)重。圖6刻畫了中部區(qū)域城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化的極化指數(shù)。根據(jù)圖6可以看出，1998—2002年，城鎮(zhèn)老齡化分化程度普遍高于農(nóng)村，2002年后出現(xiàn)反轉(zhuǎn)，農(nóng)村老齡化極化程度大幅上升，2008年達(dá)到最大值，2008年后EGR指數(shù)逐步下降，但仍然高于城鎮(zhèn)。

進(jìn)一步，圖7和圖8分別刻畫了西部地區(qū)和東北地區(qū)人口老齡化的極化指數(shù)。西部地區(qū)：農(nóng)村老齡化極化程度穩(wěn)步上升，城鎮(zhèn)老齡化極化程度緩慢降低后趨于平穩(wěn)，城鄉(xiāng)對(duì)比變化過程為：2003年前城鎮(zhèn)>農(nóng)村、2003年后城鎮(zhèn)<農(nóng)村；東北地區(qū)：農(nóng)村和城鎮(zhèn)老齡化極化指數(shù)值變化均呈現(xiàn)上下振蕩，其中農(nóng)村帶有微弱的上升趨勢(shì)，而城鎮(zhèn)有輕微下降趨勢(shì)，且農(nóng)村整體極化程度略大于城鎮(zhèn)，即農(nóng)村發(fā)展質(zhì)量低于城鎮(zhèn)，但東北地區(qū)總體發(fā)展質(zhì)量較穩(wěn)定。

圖5 東部地區(qū)城鄉(xiāng)人口老齡化極化

圖6 中部地區(qū)城鄉(xiāng)人口老齡化極化

圖7 西部地區(qū)城鄉(xiāng)人口老齡化極化

圖8 東北地區(qū)城鄉(xiāng)人口老齡化極化

綜合對(duì)比四個(gè)區(qū)域的老齡化極化情況明顯可知：(1)老齡化發(fā)展質(zhì)量在不同區(qū)域間存在較大差異，其中中部地區(qū)的人口老齡化發(fā)展質(zhì)量最高，其次是西部地區(qū)，東部地區(qū)居于第三，東北地區(qū)發(fā)展質(zhì)量最低；(2)城鄉(xiāng)老齡化發(fā)展差異明顯存在于不同區(qū)域間，普遍現(xiàn)象是農(nóng)村老齡化發(fā)展質(zhì)量低于城鎮(zhèn)，且農(nóng)村人口老齡化發(fā)展質(zhì)量在不斷降低。其中東北城鎮(zhèn)和西部城鎮(zhèn)的發(fā)展質(zhì)量在不斷提高，而中部和東部地區(qū)城鎮(zhèn)老齡化發(fā)展質(zhì)量在不斷下降。

四、人口老齡化發(fā)展質(zhì)量演進(jìn)過程

極化指數(shù)僅刻畫了城鄉(xiāng)和區(qū)域的人口老齡化發(fā)展質(zhì)量差異，然而城鄉(xiāng)和不同區(qū)域間老齡化水平和增長(zhǎng)速度也有較大差異。為了直觀感受人口老齡化變化過程，進(jìn)一步了解極化指數(shù)對(duì)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量特征的刻畫是否具有代表性，本文對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)演進(jìn)，了解城鄉(xiāng)和不同地區(qū)的老齡化發(fā)展速度和質(zhì)量，檢驗(yàn)本文的質(zhì)量測(cè)度，也為積極應(yīng)對(duì)人口老齡化、制定區(qū)域人口發(fā)展政策提供參考。

由于Kernel密度估計(jì)法是一種重要的非參數(shù)估計(jì)方法，目前在相關(guān)研究中已得到廣泛使用，它能夠?qū)θ丝诶淆g化指標(biāo)的概率密度進(jìn)行估計(jì)，并用連續(xù)的密度曲線對(duì)人口老齡化的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)情況進(jìn)行可視化描述。因此，本文采用非參數(shù)估計(jì)的Kernel密度估計(jì)方法考察人口老齡化的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)。密度函數(shù)形式公式(4)：

(4)

其中，f(x)表示人口老齡化指標(biāo)的密度函數(shù)，x為均值，N表示觀測(cè)值的個(gè)數(shù),Xi為獨(dú)立同分布的觀測(cè)值，K(·)為核函數(shù)；h為帶寬，h越大，人口老齡化指標(biāo)的密度函數(shù)曲線就越光滑，估計(jì)精度會(huì)相應(yīng)降低，因此在實(shí)際研究中一般要選擇較小的帶寬。此外，核函數(shù)還需要滿足如下條件：

(5)

常用核函數(shù)包括三角核函數(shù)、四角核函數(shù)、高斯核函數(shù)等，本文選取高斯核函數(shù)進(jìn)行估計(jì)并制作城鄉(xiāng)人口老齡化的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)圖。其中曲線的分布位置表示各省份人口老齡化水平的高低，波峰高度和寬度反映發(fā)展速度差異，波峰數(shù)量反映空間極化程度(陳明華等，2018)。

根據(jù)圖9，可以看出，1998—2018年中國(guó)農(nóng)村老齡化系數(shù)的分布大體呈現(xiàn)向右移動(dòng)的趨勢(shì)，說明中國(guó)農(nóng)村人口老齡化水平在樣本考察期內(nèi)是逐步提升的。與2000年相比，2005年、2010年、2015年的峰值明顯變小，寬度拉大，說明中國(guó)農(nóng)村老齡化水平的地區(qū)差距擴(kuò)大。值得注意的是：核密度曲線在2000年出現(xiàn)了多峰形態(tài)，表明中國(guó)農(nóng)村人口老齡化系數(shù)出現(xiàn)了嚴(yán)重的極化現(xiàn)象，但相較2000年，近年來波峰數(shù)量有所減少，說明農(nóng)村人口老齡化的空間極化程度有輕微降低。

圖9 農(nóng)村老齡化空間演進(jìn)動(dòng)態(tài)過程

圖10反映了城鎮(zhèn)老齡化系數(shù)的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)情況，與農(nóng)村老齡化系數(shù)類似，中國(guó)城鎮(zhèn)老齡化系數(shù)核密度曲線向右發(fā)生移動(dòng)，表明中國(guó)城鎮(zhèn)老齡化水平在1998—2018年也是逐步提升的。在考察期內(nèi)，核密度曲線在2000年、2010年、2015年均出現(xiàn)多峰現(xiàn)象，說明城鎮(zhèn)老齡化系數(shù)存在一定的空間極化特征。但是，與2000年相比，2005年、2010年、2015年的波峰高度降低，波峰寬度增大，說明城鎮(zhèn)老齡化程度的地區(qū)差距也在擴(kuò)大。

圖10 城鎮(zhèn)老齡化空間演進(jìn)動(dòng)態(tài)過程

綜合圖9和圖10，通過對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化的核密度曲線進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)：(1)在考察期內(nèi)，城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化曲線均向右移動(dòng)，即城鎮(zhèn)和農(nóng)村不同區(qū)域間老齡化水平都不斷提升；(2)曲線的波峰寬度均增大，但農(nóng)村曲線波峰寬度比城鎮(zhèn)增加幅度大，表明農(nóng)村人口老齡化的分布差異比城鎮(zhèn)大，此結(jié)果與前文一致，即人口老齡化在不同地區(qū)間發(fā)展質(zhì)量表現(xiàn)為農(nóng)村大于城鎮(zhèn)。

五、差異成因及其發(fā)展趨勢(shì)

(一)差異成因

從人口學(xué)的角度來說，人口老齡化主要受三個(gè)直接因素的影響，即生育、死亡和遷移(曾永鳳等，2018)。從生育因素分析，20世紀(jì)80年代，中國(guó)全面實(shí)行了計(jì)劃生育政策，在控制人口的急劇增長(zhǎng)上獲得顯著成效，人口出生率明顯下降。但這項(xiàng)政策在城鎮(zhèn)的執(zhí)行效果優(yōu)于農(nóng)村，農(nóng)村人口出生率下降得比城鎮(zhèn)要晚，因此在考察期間，城鎮(zhèn)生育水平低于農(nóng)村。假定死亡和遷移因素相同，城鎮(zhèn)老齡化程度應(yīng)該高于農(nóng)村。從死亡因素分析，城鎮(zhèn)居民的人均收入、醫(yī)療水平、養(yǎng)老保障體制明顯優(yōu)于農(nóng)村，城鎮(zhèn)人口平均預(yù)期壽命比農(nóng)村長(zhǎng)，基于這兩個(gè)因素，城鎮(zhèn)人口老齡化程度應(yīng)該高于農(nóng)村，但事實(shí)卻相反，合理推測(cè)城鄉(xiāng)人口的遷移流動(dòng)是造成差異的直接原因。

改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐漸加快，隨著城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，大量農(nóng)村年輕勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移就業(yè)。根據(jù)預(yù)測(cè)，隨著人口城鎮(zhèn)化水平的提高，2000—2020年內(nèi)每年的鄉(xiāng)-城轉(zhuǎn)移人口為1 500萬左右，其中有70%～80%為15～64歲的勞動(dòng)人口(王金營(yíng)等，2007)。由于大量年輕人口從農(nóng)村遷往城鎮(zhèn)，使城鎮(zhèn)老年人口比重相對(duì)下降，農(nóng)村老年人口比重相對(duì)上升，深化了城鄉(xiāng)人口老齡化差距。另外，許多農(nóng)村青壯年在遷入城市時(shí)，同時(shí)將其妻子和子女遷出，農(nóng)村年輕人口減少，老年人口相對(duì)增加，使得農(nóng)村地區(qū)人口老齡化速度加快，與城市的差距進(jìn)一步增大，由此可以說城鎮(zhèn)化是造成差異的間接原因。

而城鄉(xiāng)和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡是造成極化程度差異的重要原因。第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡引致不同區(qū)域間的公共服務(wù)質(zhì)量、醫(yī)療水平、消費(fèi)水平等存在差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)具有良好的衛(wèi)生條件和醫(yī)療設(shè)施，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)生醫(yī)療條件不完善，導(dǎo)致人口老齡化程度存在不均衡現(xiàn)象，反映為極化程度增大。第二, 經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡引起人口轉(zhuǎn)移。研究表明: 公共服務(wù)質(zhì)量差異(楊曉軍, 2017) 、戶籍歧視( 曾永明等，2018；龐偉等,2019 )等原因, 加劇了人口向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中的趨勢(shì)。城市間經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展愈發(fā)不平衡, 造成區(qū)域間人口流動(dòng)會(huì)向行政層級(jí)更高的區(qū)域或城市集中(黃燕芬等,2018 )。而流動(dòng)人口主要以青壯年勞動(dòng)力為主，勞動(dòng)力在地區(qū)間的轉(zhuǎn)移導(dǎo)致勞動(dòng)力流出地區(qū)人口老齡化升高、流入地區(qū)人口老齡化降低，最終各地區(qū)老齡化程度逐漸向兩個(gè)極端靠近，低的繼續(xù)降低，高的繼續(xù)上升，呈現(xiàn)出極化程度增大的趨勢(shì)。如東北地區(qū)城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村基本均為人口凈流出區(qū)域, 因此表現(xiàn)為整體人口老齡化程度較高, 由于城鎮(zhèn)人口較農(nóng)村人口流動(dòng)性更高一些，因此表現(xiàn)為東北地區(qū)農(nóng)村極化程度略高于城鎮(zhèn)極化程度,鎮(zhèn)和農(nóng)村區(qū)域內(nèi)差異較小。

(二)人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)

根據(jù)時(shí)間序列分布的記憶性，對(duì)2019-2022年的城鄉(xiāng)人口老齡化極化程度進(jìn)行預(yù)測(cè)，觀察未來人口老齡化發(fā)展質(zhì)量的變化，預(yù)測(cè)結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3分析，城鄉(xiāng)人口老齡化極化程度未來仍然呈擴(kuò)大趨勢(shì)，即發(fā)展質(zhì)量仍會(huì)下降，但下降速度逐漸減緩。從前文分析，人口遷移流動(dòng)是造成城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量差異的主要原因。根據(jù)預(yù)測(cè)，2000—2020年每年鄉(xiāng)-城轉(zhuǎn)移人口中勞動(dòng)人口數(shù)為1 050～1 200萬(王金營(yíng)等，2007)。只要城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差異存在，城鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)村青年就具有巨大的吸引力，由此可預(yù)見，城鎮(zhèn)將繼續(xù)吸收勞動(dòng)人口，減緩自身老齡化的同時(shí)加深農(nóng)村人口老齡化程度，短期內(nèi)城鄉(xiāng)人口老齡化水平差異和發(fā)展質(zhì)量差異仍會(huì)繼續(xù)拉大。

表3 城鄉(xiāng)人口老齡化極化指數(shù)(EGR)預(yù)測(cè)值

六、主要結(jié)論與政策啟示

逐漸擴(kuò)大的城鄉(xiāng)人口老齡化差異已成為中國(guó)人口發(fā)展的顯著特征，現(xiàn)在和未來較長(zhǎng)時(shí)期，中國(guó)將面臨類似的局面。人口老齡化的城鄉(xiāng)差異不僅影響社會(huì)穩(wěn)定，還會(huì)引致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同步，作為世界上人口最多的發(fā)展中國(guó)家，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的今天，應(yīng)對(duì)人口老齡化，厘清人口老齡化城鄉(xiāng)差異和預(yù)測(cè)未來變化趨勢(shì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文首先分析中國(guó)城鄉(xiāng)和區(qū)域人口老齡化特征，在此基礎(chǔ)上，本文測(cè)算出中國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量和演進(jìn)過程，然后對(duì)城鄉(xiāng)人口老齡化形成顯著差異的原因進(jìn)行綜合分析，并預(yù)測(cè)城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量未來趨勢(shì)。研究結(jié)論如下：第一，中國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化水平均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，1998—2018年農(nóng)村人口老齡化系數(shù)年均增長(zhǎng)0.3%，城鎮(zhèn)人口老齡化系數(shù)年均增長(zhǎng)0.1%，農(nóng)村人口老齡化程度增長(zhǎng)速度高于城鎮(zhèn)；第二，1998—2018年城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，且農(nóng)村的發(fā)展質(zhì)量低于城鎮(zhèn)；第三，從各區(qū)域來看，東部地區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村的發(fā)展質(zhì)量變動(dòng)相對(duì)統(tǒng)一，均表現(xiàn)為降低趨勢(shì)；中部地區(qū)和西部城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量顯著高于農(nóng)村，可見中部和西部地區(qū)的農(nóng)村人口老齡化差異較大，極化程度較高；東北地區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村老齡化極化指數(shù)在0.25上下波動(dòng)狀態(tài)，即農(nóng)村發(fā)展質(zhì)量與城鎮(zhèn)趨同，人口老齡化差異較小；第四，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，未來的城鄉(xiāng)人口老齡化差異在短期內(nèi)將呈現(xiàn)增大的趨勢(shì)。

根據(jù)以上結(jié)論，本文提出如下建議：第一，根據(jù)地區(qū)客觀發(fā)展條件，減緩城鄉(xiāng)老齡化差異和發(fā)展質(zhì)量下降對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊：(1)鼓勵(lì)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展產(chǎn)業(yè)，采用獎(jiǎng)勵(lì)政策鼓勵(lì)城市青年前往農(nóng)村創(chuàng)業(yè)或就業(yè)，帶動(dòng)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展；(2)鼓勵(lì)老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展，根據(jù)不同地區(qū)老齡化程度，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展適合老齡人群的新職業(yè)。第二，從源頭治理，避免城鄉(xiāng)人口老齡化差異的拉大：(1)加快地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)，促進(jìn)城市與鄉(xiāng)村的交流，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距，留住勞動(dòng)力本地就業(yè)；(2)為緩解農(nóng)村人口高度老齡化和預(yù)防未來城市人口老齡化水平提升，應(yīng)積極落實(shí)全面二胎政策，特別針對(duì)極化趨勢(shì)最明顯的中西部農(nóng)村，應(yīng)加大力度鼓勵(lì)生育并適當(dāng)給予生育獎(jiǎng)勵(lì)。第三，健全農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)老齡化差異導(dǎo)致的城鄉(xiāng)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)壓力差距。目前，中國(guó)農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度尚未完善，有能力參加和享受養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)村居民較少，應(yīng)盡快健全農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，盡量讓更多農(nóng)村地區(qū)居民享受此項(xiàng)惠民制度，減輕農(nóng)村子女養(yǎng)老壓力。最后，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，要以理解人口轉(zhuǎn)型問題為切入點(diǎn)，思考當(dāng)前階段人口數(shù)量和質(zhì)量以及同人口結(jié)構(gòu)綜合平衡問題。在人口老齡化不可逆的現(xiàn)實(shí)背景下，應(yīng)確立“優(yōu)先投資于人的全面發(fā)展”的理念，以人的全面發(fā)展統(tǒng)籌解決人口數(shù)量、素質(zhì)、結(jié)構(gòu)與分布問題的思路和政策，并以此支撐人口紅利逐步減弱后的人口比較優(yōu)勢(shì)。此外，要從根本上優(yōu)化資源配置，通過合理的人才流動(dòng)，實(shí)施人力資源和區(qū)域資源稟賦的優(yōu)化配置戰(zhàn)略。