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轉(zhuǎn)創(chuàng)
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(四川文理學(xué)院,四川達州 635000)

[摘要]從農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會,直到今天的信息社會,思想和工具的結(jié)合一直是人類創(chuàng)新的核心。雖然大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)宣傳了十余年,但是其作為知識經(jīng)濟的技術(shù)載體,在我國的飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展上卻有所欠缺。因而,本文研究分析了知識經(jīng)濟與我國飼料企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,探究兩者在未來的融合發(fā)展方向與路徑選擇,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了對應(yīng)的創(chuàng)新管理體系。

[關(guān)鍵詞]飼料企業(yè);知識經(jīng)濟;創(chuàng)新管理路徑

我國飼料企業(yè)在全球價值鏈中的地位有待提高,知識經(jīng)濟在全球價值鏈中的控制力明顯不足,同時,十九大提出建設(shè)現(xiàn)代化市場經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略要求。因而,在全球知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)不斷融合發(fā)展的背景下,我們有必要探討中國融合發(fā)展的路徑優(yōu)化和路徑選擇問題。其本質(zhì)是充分開發(fā)飼料業(yè)的多種功能和多重價值,以打通和延長飼料產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈為方向,以飼料業(yè)與關(guān)聯(lián)行業(yè)間資本、技術(shù)、人才、市場、管理方式的交叉滲透和優(yōu)化重組為途經(jīng),建立知識經(jīng)濟時代驅(qū)動下飼料企業(yè)的創(chuàng)新管理體系。

1 知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合的現(xiàn)狀分析

1.1 國內(nèi)知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合現(xiàn)狀分析近年來我國知識經(jīng)濟發(fā)展迅速,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)的融合不斷加深,然而如同農(nóng)業(yè)、工業(yè)技術(shù)對傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)生沖擊一樣,數(shù)字技術(shù)在與飼料企業(yè)的融合中產(chǎn)生了諸多問題,比如協(xié)調(diào)發(fā)展水平不高、深度融合能力不強、融合風(fēng)險顯現(xiàn)等,因而在選擇知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展路徑的過程中有必要對國內(nèi)發(fā)展經(jīng)驗進行總結(jié)。(1)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)融合發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展水平分析;(2)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)融合發(fā)展的深度融合能力分析;(3)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)融合發(fā)展的風(fēng)險狀況分析;(4)國內(nèi)知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的經(jīng)驗總結(jié)及系統(tǒng)模擬運行檢驗。

1.2 國外知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合現(xiàn)狀分析數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生由來已久,知識經(jīng)濟的發(fā)展已被許多國家所重視,各國在知識經(jīng)濟發(fā)展的新趨勢下紛紛進行知識經(jīng)濟的戰(zhàn)略規(guī)劃,積極促進知識經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)進行深度融合。由于國家接觸數(shù)字技術(shù)的時間較長,具備許多知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的經(jīng)驗,因而本研究將分別對美國、德國、日本等典型發(fā)達國家和新興市場國家的知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)相融合的現(xiàn)狀進行分析,為我國選擇知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展最優(yōu)路徑提供經(jīng)驗借鑒。(1)典型發(fā)達國家知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展條件及過程、融合發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢;(2)新興市場國家知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展條件及過程、融合發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢;(3)國外知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的經(jīng)驗總結(jié)及系統(tǒng)模擬運行檢驗。

圖1 分線城市“互聯(lián)網(wǎng)”指數(shù)占比

注:資料來源:中國報告大廳。

圖2 2018年我國各省飼料總產(chǎn)值

2 不同的融合模式及適用環(huán)境對我國知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展路徑選擇的影響

由于知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合過程中價值鏈的相互滲透、延伸、重組作用方式的不同,不同類型的飼料企業(yè)在與知識經(jīng)濟融合發(fā)展的過程中會呈現(xiàn)出不同特征,需要針對不同模式下的知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展路徑進行分析,從而做出準(zhǔn)確的路徑選擇。而關(guān)于知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合模式的劃分,基于融合程度視角對產(chǎn)業(yè)融合模式的分類,分別從供給和需求角度,產(chǎn)業(yè)融合可分為技術(shù)替代型融合、技術(shù)綜合型融合、產(chǎn)品替代型融合和產(chǎn)品互補型融合。根據(jù)產(chǎn)業(yè)融合過程中價值鏈作用方式的不同及不同類型制造業(yè)的特點,可分為 “互補融合模式”、“延伸融合模式”、“替代融合模式”。也可以從產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同角度出發(fā),分析高新技術(shù)對飼料產(chǎn)業(yè)鏈的“嵌入式”滲透融合、飼料產(chǎn)業(yè)鏈與并行產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈間的延伸融合以及飼料產(chǎn)業(yè)內(nèi)部集群式產(chǎn)業(yè)鏈的重組融合。

諸多學(xué)者對產(chǎn)業(yè)融合模式的分類進行了許多有價值的探索,本文將在此基礎(chǔ)上進一步研究我國知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展地具體模式。而對于產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)環(huán)境中的主體,有學(xué)者指出企業(yè)環(huán)境可以分為經(jīng)濟環(huán)境、政治環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、文化環(huán)境與自然環(huán)境,制造企業(yè)兩化融合發(fā)展中政府推動、市場因素、中介組織等是推動產(chǎn)業(yè)融合的重要動力等,不同的融合模式及適用環(huán)境下我國知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)的融合發(fā)展會有不同的最優(yōu)路徑,因而通過度量不同融合模式下不同適用環(huán)境對融合發(fā)展路徑選擇的影響,為我國知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展路徑的具體選擇提供科學(xué)參考。

3 在全球價值鏈體系中我國新型飼料企業(yè)融合發(fā)展的路徑選擇

飼料企業(yè)的發(fā)展直接關(guān)系到我國飼料出口市場份額競爭優(yōu)勢的提高。近年來,我國飼料企業(yè)取得了長足發(fā)展,但飼料企業(yè)總體的發(fā)展質(zhì)量和效益還不高。結(jié)合國內(nèi)外知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的經(jīng)驗,要推動我國知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)進一步融合發(fā)展,還需要進行有針對性的路徑選擇,特別是基于全球價值鏈分工中,我國所處地位不高,雖然相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大,但核心競爭力不足,對全球價值鏈的控制力不強。本文將在前人研究成果的基礎(chǔ)上重點探討我國知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展對我國飼料企業(yè)和知識經(jīng)濟在全球價值鏈中地位、控制力的影響,并結(jié)合融合發(fā)展的路徑優(yōu)化問題和適用環(huán)境問題,提出路徑選擇的參考。

4 知識經(jīng)濟時代驅(qū)動下飼料企業(yè)的創(chuàng)新管理路徑體系

本部分將基于國內(nèi)外知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀的經(jīng)驗總結(jié),將知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)的融合發(fā)展看作一個系統(tǒng),運用系統(tǒng)動力學(xué)方法優(yōu)化知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展路徑,分別以企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域視角有針對性地做出融合發(fā)展路徑選擇。

4.1 知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合路徑優(yōu)化的理論與方法

4.1.1 基于系統(tǒng)動力學(xué)的知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的路徑優(yōu)化策略 目前,系統(tǒng)動力學(xué)廣泛用于多個研究領(lǐng)域,在關(guān)于企業(yè)管理領(lǐng)域的應(yīng)用中,系統(tǒng)動力學(xué)可以用來建立企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的模型,也可以用來分析組織信息安全問題等,而國內(nèi)學(xué)者針對系統(tǒng)動力學(xué)在企業(yè)管理和戰(zhàn)略優(yōu)化的研究應(yīng)用中做了許多探索,取得了許多有價值的成果。由于知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展路徑優(yōu)化問題涉及到許多影響因素、因果關(guān)系變量的綜合作用,而系統(tǒng)動力學(xué)作為一種過程模擬法,能從動態(tài)系統(tǒng)角度描述融合發(fā)展路徑優(yōu)化過程中的變化,因而從知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的角度研究系統(tǒng)動力學(xué)在融合發(fā)展路徑優(yōu)化中的應(yīng)用。具體包括:(1)通過做出融合系統(tǒng)動力學(xué)的基本假設(shè)、設(shè)定邊界條件;(2)根據(jù)相關(guān)系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建原則,利用系統(tǒng)動力學(xué)模擬軟件初步建立企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域三個視角下的融合發(fā)展系統(tǒng)動力學(xué)模型;(3)在初步模型的基礎(chǔ)上結(jié)合適用環(huán)境分析進行仿真模擬試驗;(4)在仿真模擬結(jié)果基礎(chǔ)上得出不同適用環(huán)境下知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的最優(yōu)路徑。

4.1.2 基于熵理論下知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合路徑選擇的適用環(huán)境分析 管理熵是熵理論應(yīng)用于社會系統(tǒng)研究的代表之一。管理熵曾被國內(nèi)學(xué)者定義為企業(yè)組織在一定時空域內(nèi)反映企業(yè)有序程度和能量狀態(tài)的能效比值。因此,在前人研究成果的基礎(chǔ)上,進一步使用熵理論度量知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合內(nèi)部、外部動力綜合作用下對融合發(fā)展路徑選擇的影響。具體包括:(1)影響知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)部動力包括范圍經(jīng)濟性、企業(yè)核心能力、市場結(jié)構(gòu)、管理組織變革、專業(yè)人才培養(yǎng)、發(fā)展資金支持等多要素;(2)影響知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的外部動力則包括技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)模塊化、政策支撐。其中,結(jié)合相關(guān)文獻研究,管理變革、技術(shù)進步、治理創(chuàng)新是影響產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵因素。

4.1.3 基于全球價值鏈理論下知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的模式選擇 隨著各國學(xué)者研究視角的展開,價值鏈理論逐漸被應(yīng)用于全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和產(chǎn)業(yè)升級問題,并提出全球價值概念,之后關(guān)于全球價值鏈的治理、動力機制等問題的研究陸續(xù)不斷展開,國內(nèi)學(xué)者曾結(jié)合實證分析探討經(jīng)濟全球化過程中中國應(yīng)如何在分工合作競爭中發(fā)揮自身優(yōu)勢,還有學(xué)者探討推進中國在全球價值鏈分工中地位提升的路徑研究等。雖然國內(nèi)外在全球價值鏈上的研究取得了許多有價值的成果,但對于發(fā)展中國家通過科學(xué)技術(shù)進步提升在全球價值鏈中的地位和控制力的研究較為分散,因而本研究將以前人的研究成果為基礎(chǔ),在知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展背景下探討融合發(fā)展對于提升發(fā)展中國家在全球價值鏈中地位和控制力所產(chǎn)生的作用。主要從以下幾方面著手:(1)轉(zhuǎn)移融合模式下互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)的融合發(fā)展提升我國在全球價值鏈中的競爭力;(2)互補融合模式下互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)的融合發(fā)展提升我國在全球價值鏈中的競爭力;(3)延伸融合模式下互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)的融合發(fā)展提升我國在全球價值鏈中的競爭力;(4)創(chuàng)新融合模式下互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)的融合發(fā)展提升我國在全球價值鏈中的競爭力。

4.2 知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展提升我國飼料企業(yè)在全球價值鏈中地位的路徑選擇 隨著以生產(chǎn)的全球化分割為主要特征的全球價值鏈分工的形成,中國逐漸嘗試擺脫以自身廉價勞動力和資源等地段要素優(yōu)勢參與全球價值鏈運作的狀態(tài),而目前以數(shù)字化的知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的知識經(jīng)濟迅速發(fā)展,為我國飼料企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升在全球價值鏈中地位提供了機遇和可能,因此本文以知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展為背景,重點關(guān)注融合發(fā)展提升中國飼料企業(yè)在全球價值鏈中地位的相關(guān)問題,根據(jù)系統(tǒng)動力模型下路徑優(yōu)化和熵理論下適用環(huán)境分析,探討飼料企業(yè)在全球價值鏈中地位提升路徑。一是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)融合發(fā)展優(yōu)化飼料企業(yè)產(chǎn)業(yè)布局;二是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)融合發(fā)展提升飼料企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力;三是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)融合發(fā)展提升飼料企業(yè)國際化經(jīng)營能力;四是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與飼料企業(yè)融合發(fā)展提升飼料企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

4.3 知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展提升我國知識經(jīng)濟在全球價值鏈中控制力的路徑選擇 近年來,我國知識經(jīng)濟發(fā)展迅速,發(fā)展規(guī)模上躋身世界第二,但當(dāng)前我國知識經(jīng)濟對全球價值鏈的控制力仍明顯不足。而在知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的背景下,基于知識經(jīng)濟與飼料企業(yè)融合發(fā)展的模式選擇,根據(jù)系統(tǒng)動力模型下路徑優(yōu)化和熵理論下適用環(huán)境分析,探討知識經(jīng)濟在全球價值鏈中的控制力提升路徑。一是互聯(lián)網(wǎng)與飼料企業(yè)融合發(fā)展,發(fā)揮知識經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展優(yōu)勢及提升知識經(jīng)濟技術(shù)應(yīng)用水平的路徑選擇;二是大數(shù)據(jù)與飼料企業(yè)融合發(fā)展,發(fā)揮知識經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展優(yōu)勢及提升知識經(jīng)濟技術(shù)應(yīng)用水平的路徑選擇;三是人工智能與飼料企業(yè)融合發(fā)展,發(fā)揮知識經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展優(yōu)勢及提升知識經(jīng)濟技術(shù)應(yīng)用水平的路徑選擇。

5 建議

5.1 確立“智能先行”的第三階段創(chuàng)新戰(zhàn)略思想,把人工智能作為我省創(chuàng)新的重要方向 制定 “飼料企業(yè)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃”,營造先動優(yōu)勢產(chǎn)生的飼料企業(yè)環(huán)境與傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略大相徑庭,人類第三階段創(chuàng)新不再以機械能力為核心,而是以人工智能為核心,圍繞人工智能的能力來設(shè)計、生產(chǎn)系統(tǒng)集成的機器,甚至是整個生產(chǎn)流程和運營模式。此外,與農(nóng)業(yè)和工業(yè)時代技術(shù)創(chuàng)新的不同之處還在于,人工智能階段的技術(shù)創(chuàng)新將更加難以模仿、更易壟斷市場,因此,建立人工智能的先動優(yōu)勢與轉(zhuǎn)換門檻非常重要。我們需要清醒的認(rèn)知這些特點,要主動積極的革新頭腦,規(guī)劃戰(zhàn)略,抓住機遇,敢于創(chuàng)新。所以,飼料企業(yè)需要抓住人工智能產(chǎn)業(yè)興起時的發(fā)展機遇點,占領(lǐng)具有比較優(yōu)勢的細(xì)分市場,獲得先動優(yōu)勢。

5.2 以“市場主導(dǎo),創(chuàng)新驅(qū)動;統(tǒng)籌協(xié)調(diào),重點突破;開放合作,安全可控”為飼料企業(yè)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要策略 首先,充分尊重高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)律,充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,以應(yīng)用需求為導(dǎo)向,突出企業(yè)創(chuàng)新主體地位,培育新業(yè)態(tài)和新增長點。其次,發(fā)揮政府統(tǒng)籌作用,強化智能關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,立足飼料企業(yè)實際,瞄準(zhǔn)重要且條件成熟的行業(yè)領(lǐng)域和社會應(yīng)用領(lǐng)域,少而精地啟動一批技術(shù)先進、具有自主知識產(chǎn)權(quán)和較大應(yīng)用前景的重點示范項目,實現(xiàn)重點環(huán)節(jié)、重點應(yīng)用領(lǐng)域的突破。再者,開放合作,安全可控。飼料企業(yè)需營造開放包容的發(fā)展環(huán)境,大力引進一批創(chuàng)新強、聲譽高、帶動大的企業(yè)和個人,積極利用全球創(chuàng)新要素和智慧資源,推動智慧產(chǎn)業(yè)開放式創(chuàng)新和國際化發(fā)展。同時,還需增強安全技術(shù)支撐和服務(wù)能力,切實保障智慧產(chǎn)業(yè)信息安全。

5.3 以“一基四業(yè)”為核心任務(wù),拓展飼料的智慧產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,打造飼料智慧產(chǎn)業(yè)集群 “一基四業(yè)”,“一基”即人工智能基礎(chǔ)科學(xué)研究,“四業(yè)”是指智能應(yīng)用業(yè),智能生產(chǎn)業(yè)、智能產(chǎn)品業(yè)和智能服務(wù)業(yè)。

5.3.1 加強人工智能前瞻性基礎(chǔ)科學(xué)研究 人工智能近六十年的發(fā)展歷史給我們的一個重要啟示,基礎(chǔ)科學(xué)研究是實現(xiàn)人工智能技術(shù)和應(yīng)用突破的重要前提。須在人工智能理論研究方面前瞻布局,發(fā)揮當(dāng)?shù)貙I(yè)高校和機構(gòu)的已有平臺力量,以加強信息科學(xué)和腦認(rèn)知科學(xué)的交叉融合,培養(yǎng)原創(chuàng)性人工智能重大成果。首先,進一步加強人工智能相關(guān)基礎(chǔ)科學(xué)的建設(shè),在計算化學(xué)和計算物理等新興基礎(chǔ)學(xué)科、機械心理學(xué)等交叉基礎(chǔ)學(xué)科方面加大投入,建設(shè)“飼料產(chǎn)業(yè)人工智能基礎(chǔ)理論基地”。其次,加速推動飼料企業(yè)人工智能前沿學(xué)科建設(shè)。人工智能前沿領(lǐng)域的人才極為稀缺,因而,需要在當(dāng)?shù)卦O(shè)立人工心理學(xué)、計算心理學(xué)、計算語言學(xué)、計算神經(jīng)學(xué)等重點突破方向與項目,吸引全球?qū)<乙远喾N形式支持飼料產(chǎn)業(yè)的人工智能重大科學(xué)前沿理論創(chuàng)新。

5.3.2 鼓勵人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展 加快推動軟件業(yè)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能工業(yè)機器人等智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,選擇部分細(xì)分領(lǐng)域重點推動,尤其是要積極鼓勵原創(chuàng)、核心應(yīng)用型技術(shù)的發(fā)展。在這些人工智能基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展過程中,鼓勵其與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟運行、政府治理等傳統(tǒng)領(lǐng)域充分結(jié)合,重新梳理生產(chǎn)流程,再造社會治理過程。推動此類應(yīng)用型人工智能技術(shù)的發(fā)展既可以提升飼料企業(yè)整體的系統(tǒng)創(chuàng)造力和實踐靈活性,又可以提高飼料企業(yè)整體治理水平。

5.3.3 打造飼料企業(yè)的智能生產(chǎn)鏈條 需站在產(chǎn)業(yè)鏈整合高度,加強突破智能制造涉及的基礎(chǔ)材料、關(guān)鍵流程和工藝、核心零部件、工業(yè)軟件、系統(tǒng)集成等關(guān)鍵技術(shù),重點推進高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、智能制造核心信息設(shè)備等智能制造裝備的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,大力推進行業(yè)成套設(shè)備及生產(chǎn)系統(tǒng)智能化升級,引導(dǎo)企業(yè)提升仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、實時監(jiān)控和自適應(yīng)控制等先進制造能力。由此優(yōu)化飼料企業(yè)的生產(chǎn)流程,提高飼料的產(chǎn)量與質(zhì)量,既注重智慧服務(wù)的質(zhì)量,又避免簡單的技術(shù)應(yīng)用與單純的智能管控。


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