身處日新月異的市場(chǎng)環(huán)境，曾將消費(fèi)品行業(yè)“推上神壇”的技能已難以為繼。公司必須未雨綢繆，及時(shí)做好轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備。
在不久的將來(lái)，勞動(dòng)力市場(chǎng)或?qū)⒚媾R自工業(yè)革命以后的最大沖擊。在19世紀(jì)，機(jī)器僅用30年時(shí)間就取代了某些領(lǐng)域一半以上的勞動(dòng)力，而這次沖擊的規(guī)模可能更大。麥肯錫全球研究院（MGI）的研究顯示，到2030年，自動(dòng)化和人工智能技術(shù)（AI）可能會(huì)在全球范圍內(nèi)取代4～8億名工人。技術(shù)進(jìn)步將催生新的工作，但這些工作將進(jìn)一步提升對(duì)技能的要求。
不少行業(yè)早已覺(jué)察到技能不匹配的嚴(yán)重性。很多高管稱，由于大量稀缺人才正持續(xù)涌向蘋果和谷歌等科技巨頭，他們的公司正面臨數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件系統(tǒng)開發(fā)師、高級(jí)分析師等數(shù)字人才的短缺。
在消費(fèi)品行業(yè)，技能短缺的問(wèn)題則更為緊迫，其中部分原因是向數(shù)字渠道的轉(zhuǎn)型。阿里巴巴和亞馬遜等電商巨頭正以每年27%的速度迅猛增長(zhǎng)。麥肯錫中國(guó)數(shù)字消費(fèi)者趨勢(shì)報(bào)告顯示，2019年，中國(guó)線上零售交易額總量約為1.5萬(wàn)億美元，占中國(guó)市場(chǎng)零售總額的1/4，不僅位列世界首位，更有望超過(guò)全球前十大市場(chǎng)的線上零售交易額總和。坐擁8.55億名數(shù)字消費(fèi)者，且移動(dòng)社交用戶群體最為活躍的中國(guó)市場(chǎng)，早已成為全球消費(fèi)品及零售商競(jìng)相搶占的目標(biāo)之一。
目前大部分行業(yè)增長(zhǎng)來(lái)自年輕的數(shù)字原生新創(chuàng)公司，而很多大型消費(fèi)品公司剛剛才開啟人才和流程轉(zhuǎn)型，所以首要任務(wù)是厲兵秣馬，快速追趕，穩(wěn)步邁入消費(fèi)新時(shí)代。
職場(chǎng)新常態(tài)
雖說(shuō)所有行業(yè)都會(huì)受到自動(dòng)化和新技術(shù)的沖擊，但影響程度各不相同。毫無(wú)疑問(wèn)，主要從事體力的勞動(dòng)力將會(huì)面臨就業(yè)需求的顛覆性調(diào)整，甚至很多行業(yè)的前臺(tái)也無(wú)法完全幸免。到2030年，消費(fèi)品行業(yè)將面臨技能需求上的巨大變化。
消費(fèi)品行業(yè)中的很多職位都涉及體力勞動(dòng)，比如與倉(cāng)庫(kù)有關(guān)的工作。鑒于類似職位的自動(dòng)化潛力較高，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，它們對(duì)身體技能的需求將逐步下降。同時(shí)，隨著數(shù)字化技術(shù)和在線渠道的不斷發(fā)展，掌握數(shù)字化專長(zhǎng)、精通數(shù)據(jù)分析等技能的重要性將與日俱增。此外，也會(huì)有越來(lái)越多的工作需要社交能力、情感技能和更高層次的認(rèn)知能力，如邏輯推理和創(chuàng)造力。
總而言之，消費(fèi)品行業(yè)將出現(xiàn)以下三個(gè)重大變化：
部分崗位將大大減少。隨著自動(dòng)化和人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對(duì)身體、手工技能，以及基本認(rèn)知技能的需求將會(huì)大大減少。對(duì)消費(fèi)品公司而言，辦公室文職人員、倉(cāng)庫(kù)貨架員、叉車操作員等崗位將可能裁員。自動(dòng)化不僅會(huì)對(duì)低技能勞動(dòng)力帶來(lái)影響，收集、處理和可視化客戶數(shù)據(jù)相關(guān)工作也將出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，因?yàn)檫@些工作的自動(dòng)化潛力高達(dá)60%~70%。我們的預(yù)測(cè)顯示，到2030年，機(jī)器將取代中國(guó)1.5億個(gè)左右的職位，其中以倉(cāng)庫(kù)貨架員和叉車操作員等職位受沖擊的程度最大。
技術(shù)發(fā)展將催生新工作。新工作的出現(xiàn)可能會(huì)抵消技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的部分影響。消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品需求的不斷增長(zhǎng)可能會(huì)促進(jìn)工作模式的創(chuàng)新，這一點(diǎn)在新興經(jīng)濟(jì)體中尤為明顯。麥肯錫中國(guó)消費(fèi)者報(bào)告顯示，盡管2019年的消費(fèi)支出增速略低于2018年，但消費(fèi)者的購(gòu)買意愿仍舊強(qiáng)烈，尤其是愿意為強(qiáng)大價(jià)值主張的商品埋單。2019年，“雙11”交易額再次刷新紀(jì)錄，所有平臺(tái)的交易總額同比增長(zhǎng)了31%，達(dá)580億美元，遠(yuǎn)高于“網(wǎng)購(gòu)星期一”和“黑色星期五”的線上交易額總和。由此可見，中國(guó)消費(fèi)者的需求依然旺盛，仍是中國(guó)乃至世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)引擎。我們預(yù)計(jì)，到2030年，中國(guó)將新增3.1-3.3億左右個(gè)職位，其中約有5千萬(wàn)個(gè)職位來(lái)自全新的職業(yè)類別。包括銷售代表、經(jīng)理、高管、工程師在內(nèi)的高級(jí)職位數(shù)量將會(huì)增加。此外，當(dāng)前消費(fèi)品行業(yè)需求不高的部分崗位的需求可能會(huì)顯著提升，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開發(fā)人員、人工智能專家和機(jī)器人維修與保養(yǎng)專家等。
多數(shù)工作性質(zhì)或?qū)⒏淖?/span>。半自動(dòng)化工作（機(jī)器與工人協(xié)作）將更加普遍。麥肯錫全球研究院的研究顯示，消費(fèi)品行業(yè)至少有40%的任務(wù)可以被機(jī)器取代。屆時(shí)，自動(dòng)化將處理大多數(shù)重復(fù)性工作，以便工人將節(jié)省的時(shí)間用于管理和排除自動(dòng)化系統(tǒng)故障。
價(jià)值鏈技能要求一覽
技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的職場(chǎng)新動(dòng)向不會(huì)只發(fā)生在一個(gè)領(lǐng)域，相反，整個(gè)價(jià)值鏈都將受到影響。其中，不同部門面臨的影響將不盡相同：
市場(chǎng)營(yíng)銷。雖說(shuō)直覺(jué)和創(chuàng)造力仍會(huì)是市場(chǎng)營(yíng)銷的重中之重，但大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)性分析將一躍成為營(yíng)銷決策的基礎(chǔ)。上述技術(shù)將幫助公司在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)，針對(duì)不同細(xì)分客群推出量身定制的營(yíng)銷手段。產(chǎn)品分類、差異化定價(jià)，以及促銷等關(guān)鍵決策將不再基于直覺(jué)或代表性消費(fèi)者研究，而轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)分析。精通數(shù)據(jù)的營(yíng)銷人員將與數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師一起，妥善管理全自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集、集成與合并，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果完善營(yíng)銷組合和預(yù)算分配。很多消費(fèi)品公司都看到了數(shù)據(jù)分析的裨益。例如，在完成了向網(wǎng)格定價(jià)的轉(zhuǎn)型，并引入可自動(dòng)執(zhí)行多項(xiàng)規(guī)則以幫助公司制定、測(cè)試、執(zhí)行和維護(hù)運(yùn)營(yíng)決策的軟件系統(tǒng)后，某領(lǐng)先雜貨零售商將年利潤(rùn)率提高了約2％。
銷售。銷售人員仍將是企業(yè)競(jìng)相追逐的人才。不過(guò)，他們也需要面向未來(lái)，提升自己的數(shù)據(jù)素養(yǎng)及分析能力，學(xué)會(huì)與機(jī)器協(xié)作。未來(lái)，許多日常銷售流程將被機(jī)器取代。人員部署、供應(yīng)商條款制定等任務(wù)將受機(jī)器學(xué)習(xí)算法主導(dǎo)，銷售人員可通過(guò)機(jī)器生成的報(bào)告優(yōu)化銷售行為、改善客戶關(guān)系。
研發(fā)。借助設(shè)備互聯(lián)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，消費(fèi)者反饋流程的自動(dòng)化將對(duì)產(chǎn)品研發(fā)與創(chuàng)新帶來(lái)與日俱增的影響。研發(fā)中的重復(fù)性任務(wù)，如研發(fā)協(xié)議和流程記錄等將被機(jī)器取代。人工智能和3D打印技術(shù)也將在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與測(cè)試中得到大量運(yùn)用。有鑒于此，研發(fā)部對(duì)具有高認(rèn)知水平和高技術(shù)能力的人才需求將大大提升。比如，軟件工程師必須具備算法開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理，以及高級(jí)分析等專業(yè)技能。
供應(yīng)鏈。從生產(chǎn)到倉(cāng)庫(kù)管理再到物流，供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)將愈發(fā)傾向受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，而非傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈人員。這些具備新技能的數(shù)字人才要懂得處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，并會(huì)使用高級(jí)算法來(lái)識(shí)別和利用需求與供應(yīng)模式。那些能將供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換成數(shù)字化項(xiàng)目，并驗(yàn)證解決方案的人才價(jià)值將會(huì)與日俱增。盡管部分消費(fèi)品公司開始逐步脫離對(duì)離岸工廠的依賴，使用近岸或在岸制造商，但這些舉動(dòng)不太可能會(huì)推動(dòng)制造業(yè)崗位的大規(guī)模復(fù)興。
采購(gòu)。機(jī)器人驅(qū)動(dòng)的采購(gòu)算法能夠訪問(wèn)全球銷售系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并根據(jù)需求動(dòng)態(tài)匹配最佳供應(yīng)。采購(gòu)專業(yè)人士需要熟練使用先進(jìn)的數(shù)字采購(gòu)解決方案，如在線拍賣和采購(gòu)付款平臺(tái)等。
財(cái)務(wù)、法律及其他職能。麥肯錫全球研究院的研究顯示，約40％的財(cái)務(wù)相關(guān)的工作內(nèi)容可完全自動(dòng)化，17%可實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)化。在消費(fèi)品行業(yè)，部分領(lǐng)先公司的財(cái)務(wù)部門已開始借助機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，RPA）技術(shù)來(lái)處理日常重復(fù)性工作。面向未來(lái)，財(cái)務(wù)人員需要具備學(xué)習(xí)新技術(shù)的意愿，并掌握超越傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作和流程設(shè)計(jì)的新技能，才能充分適應(yīng)重復(fù)性工作的自動(dòng)化趨勢(shì)。這一點(diǎn)也同樣適用于法律和人力等其他職能。
迎接新常態(tài)
面對(duì)不斷變化的職場(chǎng)動(dòng)向，消費(fèi)品公司需重新評(píng)估其人才策略，調(diào)整勞動(dòng)力需求。麥肯錫認(rèn)為，消費(fèi)品公司應(yīng)該采取三項(xiàng)具體舉措。
招聘并保留“燈塔”人才
麥肯錫最近對(duì)7個(gè)國(guó)家的3000多位商業(yè)領(lǐng)袖開展了一項(xiàng)研究，結(jié)果顯示，有五分之一的高管都認(rèn)為他們及同事對(duì)新技術(shù)的了解還不夠充分。事實(shí)上，董事會(huì)、高管層以及所有核心職能部門及區(qū)域部門都需要深諳數(shù)字化、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)來(lái)主導(dǎo)未來(lái)工作。
招聘人才可填補(bǔ)數(shù)字技能的鴻溝。某國(guó)際消費(fèi)品公司聘請(qǐng)了一位科技公司的高管為獨(dú)立董事。此舉有力顯示了公司對(duì)數(shù)字化和技術(shù)的重視，由此吸引了更多專業(yè)人士，也為公司帶來(lái)了該高管的數(shù)字專長(zhǎng)與深厚的業(yè)內(nèi)人脈。
此外，人力部門需要制定創(chuàng)新策略，吸引頂尖數(shù)字人才。比如，他們可以通過(guò)開發(fā)者社區(qū)、技術(shù)人才聚會(huì)、技術(shù)會(huì)議和內(nèi)部推薦等渠道來(lái)招募人才。
當(dāng)然，招聘只是人力資源的一部分，留住人才也同樣重要。為了提升公司對(duì)技術(shù)人才的吸引力，公司應(yīng)邀請(qǐng)他們參與戰(zhàn)略決策，明確其職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，并提供與科技公司相當(dāng)?shù)男剿?、福利和激?lì)措施。
重新定義工作角色和要求
隨著自動(dòng)化和人工智能技術(shù)的發(fā)展，公司需要重新定義職位的角色和要求，并調(diào)整對(duì)求職者資質(zhì)及技能的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。比如，員工具備快速掌握新興技術(shù)的能力將變得更加重要。唯有將才華橫溢的員工與先進(jìn)的工具相結(jié)合，才將保證公司的持續(xù)成功。
公司高層也需要具備相應(yīng)的技能。鑒于公司會(huì)不斷更新現(xiàn)有系統(tǒng)和工具，并在轉(zhuǎn)型的路上持續(xù)開發(fā)或收購(gòu)新型智能解決方案，如大數(shù)據(jù)分析、新型支付解決方案及高端預(yù)測(cè)工具等，因此，高管至少需要對(duì)上述系統(tǒng)和工具有所認(rèn)知，才能保證這些技術(shù)投資與公司的長(zhǎng)期戰(zhàn)略保持一致。
技能再造
招募新員工不應(yīng)是公司填補(bǔ)技能差距的唯一方式。鑒于自動(dòng)化和人工智能技術(shù)的影響將深入到公司的每一個(gè)部門和級(jí)別，公司必須幫助員工掌握未來(lái)工作必備的技能。通過(guò)加深現(xiàn)有技能或是建立新技能，消費(fèi)品公司不但可以提升員工留存率，留住他們的專長(zhǎng)和實(shí)用經(jīng)驗(yàn)，還可以延續(xù)公司文化。
最有效的技能再造是在公司及員工間打造一種合作關(guān)系。公司應(yīng)識(shí)別內(nèi)部技能鴻溝，并與員工溝通分析結(jié)果，比如哪些工作將受到影響、在任員工需要學(xué)習(xí)哪些新技能等。隨后，推出新的內(nèi)部培訓(xùn)項(xiàng)目，或與培訓(xùn)公司合作，幫助員工掌握這些技能。管理層可以考慮給參加培訓(xùn)的員工提供轉(zhuǎn)崗和升職機(jī)會(huì)，甚至現(xiàn)金激勵(lì)。
對(duì)消費(fèi)品公司而言，自動(dòng)化和人工智能技術(shù)既是福音，又是挑戰(zhàn)，運(yùn)營(yíng)、組織結(jié)構(gòu)以及人力都將倍受影響。公司必須厲兵秣馬，作好戰(zhàn)略規(guī)劃與能力建設(shè)，在全價(jià)值鏈上升級(jí)技能，才能制勝新時(shí)代。
